一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法

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专利状态

一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法

有效

专利申请进度

申请

2020-12-11

申请公布

2021-03-19

授权

2023-07-25

预估到期

2040-12-11

专利基础信息

申请号	CN202011448507.5	申请日	2020-12-11
申请公布号	CN112530598A	申请公布日	2021-03-19
授权公布号	CN112530598B	授权公告日	2023-07-25
分类号	G16H50/70;G16H50/30;G06N3/045;G06N3/048
分类	物理
申请人名称	万达信息股份有限公司
申请人地址	上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层

专利法律状态

2023-07-25

授权

状态信息

授权
2021-04-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G16H50/70；申请日:20201211
2021-03-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法。本发明从数据驱动的角度出发，融合大数据技术、深度学习技术加速健康数据挖掘的落地，提供健康自测的应用场景。堆叠交叉模型（DeepFM with Stacked Self‑Attentive，简称ADFM）通过计算用户对候选量表的风险指数，找到用户风险指数较高的量表，从用户被动查询健康信息到主动推荐健康测试量表，最后根据用户自测结果推送干预方案，达到减少用户健康风险的目的。

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