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专利状态
一种特定领域的语音识别文本纠错方法
有效
专利申请进度
申请
2019-02-21
申请公布
2019-07-05
授权
2023-06-06
预估到期
2039-02-21
专利基础信息
申请号 CN201910130170.4 申请日 2019-02-21
申请公布号 CN109977398A 申请公布日 2019-07-05
授权公布号 CN109977398B 授权公告日 2023-06-06
分类号 G06F40/232;G06F40/242;G06F40/216;G06F16/33;G06F16/36;G10L15/20
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 江苏苏宁银行股份有限公司
申请人地址 江苏省南京市建邺区45号地块金融城4号楼707室
专利法律状态
  • 2023-06-06
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-07-30
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06F17/27;申请日:20190221
  • 2019-07-05
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种特定领域的语音识别文本纠错方法,包括标准词及变种词字典生成、基于词的N‑Gram上下文短语字典生成、基于上下文短语最大匹配保护的变种词替换纠错三个部分。本发明尤其适用于特定领域,比如可用在智能客服机器人或者智能催收机器人等应用场景中,可以对机器人对话过程中语音识别文本的质量进行提升,质量提升后的文本可以提高特定领域应用中机器人意图识别的准确性,进而提升对话过程的流畅性,提升对话机器人的业务价值。