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专利状态
一种保障GAN模型最大最小损失函数平稳收敛的训练方法
有效
专利申请进度
申请
2019-09-23
申请公布
2020-02-21
授权
2022-07-29
预估到期
2039-09-23
专利基础信息
申请号 CN201910896955.2 申请日 2019-09-23
申请公布号 CN110826688A 申请公布日 2020-02-21
授权公布号 CN110826688B 授权公告日 2022-07-29
分类号 G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/776;G06K9/62
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址 江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层(南站片区)
专利法律状态
  • 2022-07-29
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-02-21
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种保障GAN模型最大最小损失函数平稳收敛的训练方法,涉及GAN模型训练方法的深度学习领域,本方法通过合理设定生成器和对抗器的参数更新条件和频率,解决上述的GAN模型训练过程中生成器与对抗器博弈失衡问题,所谓博弈失衡问题指的是,生成器和对抗器的其中一方在训练过程中快速收敛,使得另一方的优化曲面近乎不可导,从而无法顺利训练的现象。