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专利状态
基于深度学习的空户型特征检测的室内家居自动布局方法
有效
专利申请进度
申请
2019-12-13
申请公布
2020-05-15
授权
2022-07-08
预估到期
2039-12-13
专利基础信息
申请号 CN201911282559.7 申请日 2019-12-13
申请公布号 CN111161379A 申请公布日 2020-05-15
授权公布号 CN111161379B 授权公告日 2022-07-08
分类号 G06T11/60;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址 江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层(南站片区)
专利法律状态
  • 2022-07-08
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-05-15
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了基于深度学习的空户型特征检测的室内家居自动布局方法。本方法在家居信息缺失情况下,仅依赖空房间门窗墙的相对位置特征,自动计算出房间中应布置的家具类型、家具大小、以及家具位置。本方法的特征主要有四点:1.输入表示空房间门窗墙视觉特征的图片张量;2.不需要额外输入待布局的家具信息;3.以深度学习在图像中的物体检测方法为门窗墙特征检测工具;4.自动输出输入的空房间中应布置的家具类型、家具大小以及家具位置。