一种基于个性化召回的推荐系统优化方法

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专利状态

一种基于个性化召回的推荐系统优化方法

有效

专利申请进度

申请

2019-12-03

申请公布

2020-06-09

授权

2022-08-12

预估到期

2039-12-03

专利基础信息

申请号	CN201911220707.2	申请日	2019-12-03
申请公布号	CN111259232A	申请公布日	2020-06-09
授权公布号	CN111259232B	授权公告日	2022-08-12
分类号	G06F16/9535
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址	江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）

专利法律状态

2022-08-12

授权

状态信息

授权
2020-06-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于个性化召回的推荐系统优化方法，涉及推荐系统技术领域。采用的是针对推荐系统两阶段模式过程中召回阶段进行优化和改进，结合一种优化迭代的思想获取到不同用户在召回阶段多路召回策略下拥有不同的召回数量，以致于更加体现出不同用户的不同兴趣点。其中，为了更好的获取到用户在多路召回策略下拥有不同的召回数量以及用户感兴趣召回物品，通过对召回策略召回的物品与用户感兴趣的物品进行不断迭代计算用户偏好的召回策略权重，获取到针对不同用户的兴趣点分配不同的召回策略权重，从而达到不同用户在召回阶段多路召回策略下拥有不同的召回数量，实现召回阶段个性化。

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