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专利状态
一种基于机械状态信号分析的GIS机械故障诊断方法
有效
专利申请进度
申请
2018-12-11
申请公布
2019-04-16
授权
2022-12-06
预估到期
2038-12-11
专利基础信息
申请号
CN201811511042.6
申请日
2018-12-11
申请公布号
CN109635428A
申请公布日
2019-04-16
授权公布号
CN109635428B
授权公告日
2022-12-06
分类号
G06F30/17;G06F30/27;G01H17/00;G06F111/08N
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
红相股份有限公司
申请人地址
福建省厦门市思明区南投路3号1002单元之一
专利法律状态
2022-12-06
授权
状态信息
授权
2019-04-16
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于机械状态信号分析的GIS机械故障诊断方法,涉及电力设备监测技术领域,该方法包括:对GIS设备运行状态下的振动信号进行采集的步骤;利用极点对称模态分解法(ESMD)和相对熵法对采集的振动信号进行降噪处理的步骤;利用Hilbert变换提取信号中包含的特征向量的步骤;利用粗糙集理论对特征向量进行属性约简并建立诊断决策表的步骤;根据诊断特征决策表建立三层前向神经网络故障诊断模型的步骤。与传统方法相比,本发明对能够适用于GIS装置不同类型机械故障的智能诊断,具有实时性好,诊断准确率高的优点。
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