一种模型训练以及异常账号识别方法及装置

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专利状态

一种模型训练以及异常账号识别方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2020-05-19

申请公布

2020-09-08

授权

2024-03-01

预估到期

2040-05-19

专利基础信息

申请号	CN202010423022.4	申请日	2020-05-19
申请公布号	CN111639687A	申请公布日	2020-09-08
授权公布号	CN111639687B	授权公告日	2024-03-01
分类号	G06F18/214;G06N3/0464;G06F21/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京三快在线科技有限公司
申请人地址	北京市海淀区北四环西路9号2106-030

专利法律状态

2024-03-01

授权

状态信息

授权
2020-10-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20200519
2020-09-08

公布

状态信息

公布

摘要

本说明书公开了一种模型训练以及异常账号识别方法及装置，可先获取预先标注的第一账号和未标注的第二账号作为训练样本，其次根据各用户账号的账号数据分别确定异质网中各节点，再根据各节点间的关联关系建立异质网，以及确定异质网中各节点的节点属性，之后将异质网以及各节点的节点属性输入待训练的账号识别模型，确定各用户账号的特征向量以及预测概率，最后根据各第一账号的预测概率、标注信息、各第一账号的特征向量以及各第二账号的预测概率，确定损失函数，以损失函数最小为优化目标调整模型参数，以通过该账号识别模型识别异常账号。采用半监督方式进行模型训练，减少了用户账号的标注时间和标注成本，节省了异常账号的识别成本。

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