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专利状态
基于剪枝和轻量卷积的车辆再辨识模型压缩方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2021-07-16
申请公布
2021-10-26
授权
2024-03-01
预估到期
2041-07-16
专利基础信息
申请号 CN202110806449.7 申请日 2021-07-16
申请公布号 CN113554084A 申请公布日 2021-10-26
授权公布号 CN113554084B 授权公告日 2024-03-01
分类号 G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 厦门亿联网络技术股份有限公司
申请人地址 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
专利法律状态
  • 2024-03-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-11-12
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20210716
  • 2021-10-26
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实例公开了一种基于剪枝和轻量卷积的车辆再辨识模型压缩方法及系统,对待压缩的车辆再辨识模型的骨干网络进行预训练,对预训练完毕的骨干网络进行剪枝,并通过重训练恢复精度,对车辆再辨识模型中特征金字塔模块进行轻量化卷积设计,将紧凑的骨干网络与轻量化的特征金字塔模块结合,骨干网络提取特征后,特征金字塔模块进行特征融合,得到基于特征金字塔联合表示的轻量化车辆再辨识模型。本发明以复杂高性能的车辆再辨识模型作为输入模型,其骨干网络中重要性较低的卷积核被自动选择和剪枝,并改进其特征金字塔模块中的卷积方式,有效降低参数量和计算量,产生精度相当但较为紧凑的模型。