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专利状态
文档版面分析识别方法、装置、电子设备和存储介质
有效
专利申请进度
申请
2019-12-09
申请公布
2020-04-21
授权
2024-02-20
预估到期
2039-12-09
专利基础信息
申请号 CN201911251289.3 申请日 2019-12-09
申请公布号 CN111046784A 申请公布日 2020-04-21
授权公布号 CN111046784B 授权公告日 2024-02-20
分类号 G06V30/41;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/084;CN106960206A,2017.07.18;CN109685065A,2019.04.26;CN109902678A,2019.06.18;CN104123550A,2014.10.29;CN109242775A,2019.01.18;CN105760901A,2016.07.13;CN108154191A,2018.06.12;US2016092730A1,2016.03.31S
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 科大讯飞股份有限公司
申请人地址 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
专利法律状态
  • 2024-02-20
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-05-15
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20191209
  • 2020-04-21
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例提供一种文档版面分析识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待识别文档图像;将待识别文档图像输入至文档版面分析识别模型中,得到文档版面分析识别模型输出的版面识别结果;其中,文档版面分析识别模型是基于样本文档图像,以及样本文档图像中各子栏目的位置信息、类别信息和文本序列训练得到的;文档版面分析识别模型用于基于待识别文档图像的图像特征和语言特征进行版面分析,并基于版面分析结果进行版面识别。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质,基于待识别文档图像的图像特征和语言特征进行版面分析,通过应用丰富的语言特征,能优化子栏目类别判断的准确性,提升文档版面分析识别效果。