一种基于深度学习的照片音乐视频编排系统

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专利状态

一种基于深度学习的照片音乐视频编排系统

有效

专利申请进度

申请

2019-11-29

申请公布

2020-06-02

授权

2021-12-07

预估到期

2039-11-29

专利基础信息

申请号	CN201911204406.0	申请日	2019-11-29
申请公布号	CN111225274A	申请公布日	2020-06-02
授权公布号	CN111225274B	授权公告日	2021-12-07
分类号	H04N21/439;H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/472;H04N21/845;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
分类	电通信技术;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层

专利法律状态

2021-12-07

授权

状态信息

授权
2020-06-26

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04N21/439；申请日:20191129
2020-06-02

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种基于深度学习的照片音乐视频编排系统，包括以下步骤：S1、输入照片组,输入视频组,其数量均为任意,另外需要音乐；S2、基于音乐节奏等信息将音乐基于节奏等信息,切分为不同长度段落；S3、针对视频组中每个视频以人工或自动化方式提取其关键帧；S4、使用卷积神经网络或其他深度/非深度机器学习算法,提取照片组P的深度特征,同时计算视频组中视频的关键帧；S5、选定任意照片作为起始照片,使用循环神经网络或其他深度/非深度机器学习算法,计算出照片,视频在音乐段落中的排列。本发明自动对音乐进行切点、分析照片和视频的关键内容、将上述照片视频基于音乐切点进行融合，以达到快速智能地制作音乐照片视频的目的。

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