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专利状态
一种基于LDA主题模型算法的用户细分方法
有效
专利申请进度
申请
2014-07-04
申请公布
2014-09-17
授权
2017-09-26
预估到期
2034-07-04
专利基础信息
申请号
CN201410317014.6
申请日
2014-07-04
申请公布号
CN104050298A
申请公布日
2014-09-17
授权公布号
CN104050298B
授权公告日
2017-09-26
分类号
G06F17/30
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
成都品果科技有限公司
申请人地址
四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层
专利法律状态
2018-04-06
专利权人的姓名或者名称、地址的变更
状态信息
专利权人的姓名或者名称、地址的变更;IPC(主分类):G06F17/30;变更事项:专利权人;变更前:成都品果科技有限公司;变更后:成都品果科技有限公司;变更事项:地址;变更前:610041 四川省成都市高新区天府软件园C12-16楼;变更后:610041 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层
2017-09-26
授权
状态信息
授权
2014-10-22
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F17/30;申请日:20140704
2014-09-17
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于LDA主题模型算法的用户细分方法,首先基于用户偏好和习惯进行LDA建模,然后运用训练好的模型来预测并且将用户细分为个性化群组。本发明的积极效果是:能够将社交网络平台上众多的用户或客户个性化;即所有客户不再被看成简单的数字,而是具有不同偏好标签的个体;用个体的偏好和习惯来量化地勾勒出个体的具体细节轮廓。采用本发明方法得出的对个体属性和偏好的诠释在某些时候甚至能超过个体本人对自身的诠释和了解。
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