一种神经网络训练用样本的修订系统及方法

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专利状态

一种神经网络训练用样本的修订系统及方法

有效

专利申请进度

申请

2020-08-26

申请公布

2020-12-11

授权

2024-02-23

预估到期

2040-08-26

专利基础信息

申请号	CN202010871894.7	申请日	2020-08-26
申请公布号	CN112070224A	申请公布日	2020-12-11
授权公布号	CN112070224B	授权公告日	2024-02-23
分类号	G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层

专利法律状态

2024-02-23

授权

状态信息

授权
2020-12-29

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/08；申请日:20200826
2020-12-11

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种神经网络训练用样本的修订系统及方法，系统包括服务终端和客户前端；服务终端设置为存储样本，将样本分发给客户前端，接收并存储客户前端的处理结果，并根据处理结果生成统计展示；客户前端设置为接收样本，执行修订处理，将处理结果传递到服务终端。服务终端包括存储模块和统计模块；客户前端包括标注模块和审核模块；标注模块包括预处理单元和精处理单元；审核模块还可以设置为对修订质量进行评分。本发明可以实现多个客户前端同时对同一个数据集中的样本进行修订，加快了样本的修订进度，节省了时间成本；内置自动预处理单元，减少后续精处理的工作量；设立审核评分机制，既不打击标注者的积极性，又提升数据集样本的可靠性。

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