基于标签信息的个性化推荐方法和系统

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专利状态

基于标签信息的个性化推荐方法和系统

有效

专利申请进度

申请

2016-12-23

申请公布

2017-05-10

授权

2019-11-12

预估到期

2036-12-23

专利基础信息

申请号	CN201611207428.9	申请日	2016-12-23
申请公布号	CN106651519A	申请公布日	2017-05-10
授权公布号	CN106651519B	授权公告日	2019-11-12
分类号	G06Q30/06;G06F16/9535
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	广州赛宝认证中心服务有限公司
申请人地址	广东省广州市天河区东莞庄路110号

专利法律状态

2019-11-12

授权

状态信息

授权
2017-06-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q30/06；申请日:20161223
2017-05-10

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于标签信息的个性化推荐方法和系统，该方法包括：通过根据各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态生成三维表，根据三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型；根据用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型，构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型；利用贝叶斯个性化排序方法求解联合分解模型得到多个参数值；根据参数值获取用户标识对各产品标识的偏好程度；根据偏好程度从产品标识中选取推荐标识，将推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。如此，能解决在标签信息中数据稀疏性的限制，提高个性化排序的精度，从而提高推荐的准确度。

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