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专利状态
人脸识别模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质
有效
专利申请进度
申请
2019-03-21
申请公布
2019-06-25
授权
2023-07-07
预估到期
2039-03-21
专利基础信息
申请号 CN201910219576.X 申请日 2019-03-21
申请公布号 CN109934197A 申请公布日 2019-06-25
授权公布号 CN109934197B 授权公告日 2023-07-07
分类号 G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/09
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 深圳力维智联技术有限公司
申请人地址 广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号储能大厦六层
专利法律状态
  • 2023-07-07
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-07-19
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20190321
  • 2019-06-25
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法,所述人脸识别模型的训练方法包括以下步骤:采用深度卷积神经网络中各个目标网络层对各个目标人脸图像进行特征提取,以得到多个全局特征;根据所述全局特征对应的目标网络层对所述全局特征进行分割得到各个局部特征,并将所述目标人脸图像对应的各个所述全局特征进行融合得到融合特征;对所述全局特征、所述局部特征以及融合特征进行损失监督学习,以对人脸识别模型进行训练。本发明还公开一种人脸识别模型的训练装置和计算机可读存储介质。本发明提高了人脸识别的精度。