一种服饰及随身物品的识别方法和装置

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专利状态

一种服饰及随身物品的识别方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2016-08-16

申请公布

2016-12-21

授权

2019-04-30

预估到期

2036-08-16

专利基础信息

申请号	CN201610678102.8	申请日	2016-08-16
申请公布号	CN106250874A	申请公布日	2016-12-21
授权公布号	CN106250874B	授权公告日	2019-04-30
分类号	G06K9/00;G06K9/46
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	东方网力科技股份有限公司
申请人地址	北京市朝阳区阜通东大街1号望京SOHO塔二C座26层

专利法律状态

2019-04-30

授权

状态信息

授权
2017-01-18

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20160816
2016-12-21

公布

状态信息

公开

摘要

本发明提供了一种服饰及随身物品的识别方法和装置，其中，该方法包括：获取监控视频并从监控视频中提取待识别的图像信息；将图像信息输入至基于组合域的深度神经网络模型，得到各个目标类别对应的分值图，分值图包括：中心域分值图、轮廓域分值图、以及类别域分值图；根据各个目标类别对应的分值图确定图像信息中各个目标的外接矩形、掩模图形、以及主类别；根据各个目标的外接矩形和掩模图形确定各个目标的属性信息。本发明实施例通过采用组合域的方式进行目标检测与识别，可以准确地对图像信息中的多个服饰及随身物品进行目标检测与分割，并准确地提取各个目标的属性信息，从而满足视频监控图像中多目标的服饰及随身物品识别的实际需求。

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