基于哈希编码层的深度神经网络的训练方法及装置

热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容

热门行业

教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴

返回上一页

专利状态

基于哈希编码层的深度神经网络的训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2015-09-29

申请公布

2016-01-27

授权

2017-12-15

预估到期

2035-09-29

专利基础信息

申请号	CN201510634656.3	申请日	2015-09-29
申请公布号	CN105279554A	申请公布日	2016-01-27
授权公布号	CN105279554B	授权公告日	2017-12-15
分类号	G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	东方网力科技股份有限公司
申请人地址	北京市朝阳区阜通东大街1号望京SOHO塔二C座26层

专利法律状态

2017-12-15

授权

状态信息

授权
2016-02-24

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/08申请日:20150929
2016-01-27

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于哈希编码层的深度神经网络的训练方法及装置。其中，该方法包括：获取预先训练的神经网络模型，神经网络模型包括基础特征层；在神经网络模型中基础特征层之后，插入用于哈希编码线性映射的第一全连接层和用作激活函数的哈希编码层；在哈希编码层之后插入用作输出层的第二全连接层；对第一全连接层和第二全连接层的权重进行训练。本发明将哈希编码层作为深度神经网络训练的激活函数，通过随机梯度下降法对神经网络进行训练，达到整体最优，直接对输出二值化编码的模型进行训练，无需对优化条件进行松弛化。

更多专利

全国服务热线：

在线客服

1211389656 咨询

商务合作

85926368 咨询

媒体合作

921888730 咨询

在线客服
客服微信号

品牌网官方客服微信

打开微信扫一扫

客服微信
商务合作微信

商务合作详谈

打开微信扫一扫

商务合作
回到顶部

在线客服

商务合作

媒体合作

客服微信号

商务合作微信