基于融合特征的异常行为检测方法和装置

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专利状态

基于融合特征的异常行为检测方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2015-10-21

申请公布

2016-03-16

授权

2019-04-30

预估到期

2035-10-21

专利基础信息

申请号	CN201510689357.X	申请日	2015-10-21
申请公布号	CN105405150A	申请公布日	2016-03-16
授权公布号	CN105405150B	授权公告日	2019-04-30
分类号	G06T7/246
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	东方网力科技股份有限公司
申请人地址	北京市朝阳区阜通东大街1号望京SOHO塔二C座26层

专利法律状态

2019-04-30

授权

状态信息

授权
2016-04-13

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/20申请日:20151021
2016-03-16

公布

状态信息

公开

摘要

本发明提供了一种基于融合特征的异常行为检测方法和装置，包括根据待测试视频中运动目标的检测跟踪处理结果，确定运动目标的行为类型；提取运动目标中的多维度特征：像素点的变化程度、像素点的排列紧密程度、整体形状、帧图像的相似程度、运动特征、位置特征和形态特征；根据行为类型对应的特征融合模型对多维度特征进行分析处理，并根据处理结果判断运动目标是否存在异常行为；上述多个异常行为的创新性特征，能够有效提升算法的鲁棒性和稳定性，根据大量异常行为的学习训练得到的特征融合模型对上述多维度特征进行分析处理能够有效避免算法过拟合或欠拟合问题，其适用于多种复杂应用场景，节省大量的时间成本和人力成本，具备很高的推广价值。

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