复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法

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专利状态

复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法

有效

专利申请进度

申请

2006-09-26

申请公布

2007-03-07

授权

2008-04-09

预估到期

2026-09-26

专利基础信息

申请号	CN200610113379.2	申请日	2006-09-26
申请公布号	CN1924899A	申请公布日	2007-03-07
授权公布号	CN100380393C	授权公告日	2008-04-09
分类号	G06K9/32
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	福建榕基软件股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号

专利法律状态

2009-04-15

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更变更事项:专利权人变更前:福建榕基软件开发有限公司地址: 福建省福州市鼓楼区软件大道89号邮编: 350003变更后:福建榕基软件股份有限公司地址: 福建省福州市鼓楼区软件大道89号邮编: 350003
2008-04-09

授权

状态信息

授权
2007-05-02

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2007-03-07

公布

状态信息

公布

摘要

一种复杂背景下QR码图像符号区域的精确定位方法，包括步骤：1)采用自适应阈值二值化的方法滤除QR码图像的散焦模糊效果，去掉各模块的边缘信息，保留各模块的中心信息；2)通过外部边缘轮廓查找算法找出所述QR码图像中的外部轮廓，并根据位置探测图形的特点从中查找出所有的位置探测图形；3)对所述的位置探测图形进行旋转检测，确定它们在正常的QR码图像符号区域中对应的位置；4)根据所述位置探测图形确定其所在的QR码图像的符号区域。在实际应用的复杂背景下，该方法可以直接检测到所有的位置探测图形，克服图像噪声的干扰。该方法的算法复杂度相对低，可基本保证无损过滤，并满足实时性要求。

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