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专利状态
模型参数选择、图像分类、信息识别方法及装置、设备
有效
专利申请进度
申请
2019-12-31
申请公布
2020-05-19
授权
2023-10-31
预估到期
2039-12-31
专利基础信息
申请号 CN201911415591.8 申请日 2019-12-31
申请公布号 CN111178443A 申请公布日 2020-05-19
授权公布号 CN111178443B 授权公告日 2023-10-31
分类号 G06V10/764;G06V10/82
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 东软集团股份有限公司
申请人地址 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
专利法律状态
  • 2023-10-31
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-06-12
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20191231
  • 2020-05-19
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请实施例公开了一种模型参数选择方法、图像分类、信息识别方法及装置、设备,模型参数选择方法迭代执行以下步骤:获得目标模型,目标模型是将上一次迭代后的融合模型与当前待训练残差模型融合得到的;以当前待训练残差模型对训练数据的输出结果与上一次迭代后的训练数据的残差标签值相差最小为训练目标,求解当前待训练残差模型的一组目标参数;利用目标参数生成当前最优残差模型,将上一次迭代后的融合模型与当前最优残差模型融合得到本次迭代后的融合模型;计算训练数据的结果标签值与本次迭代后的融合模型对训练数据的输出结果之差,生成本次迭代后的训练数据的残差标签值。将达到第一预设停止条件时迭代后的融合模型作为最终输出模型。