倾斜文本检测模型训练方法和票证图像文本检测方法

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专利状态

倾斜文本检测模型训练方法和票证图像文本检测方法

有效

专利申请进度

申请

2019-05-23

申请公布

2019-08-16

授权

2021-06-11

预估到期

2039-05-23

专利基础信息

申请号	CN201910435630.4	申请日	2019-05-23
申请公布号	CN110135424A	申请公布日	2019-08-16
授权公布号	CN110135424B	授权公告日	2021-06-11
分类号	G06K9/32;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	阳光保险集团股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市福田区红荔西路7002号第一世界广场A座17层

专利法律状态

2021-06-11

授权

状态信息

授权
2019-09-10

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC（主分类）:G06K 9/32
2019-08-16

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种倾斜文本检测模型训练方法和票证图像文本检测方法，该训练方法应用于包括第一网络单元、第二网络单元和第三网络单元的倾斜文本检测模型，其中，所述倾斜文本检测模型的文本训练，包括：将已标注的票证图像通过第一网络单元进行特征提取以获取特征图，并获取所述特征图中各像素点的水平候选框；对各水平候选框进行第一阶段回归并通过第二网络单元输出最小水平外接矩形建议框；将各最小水平外接建议框进行第二阶段回归。根据本发明的技术方案，可以实现对票证图像中的倾斜文本进行文本区域的检测，并且能在真实样本量不足时也能达到较高准确率，鲁棒性强等。

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