一种基于深度学习芯片动态cache分配的方法和装置

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专利状态

一种基于深度学习芯片动态cache分配的方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2018-03-20

申请公布

2018-09-11

授权

2020-05-15

预估到期

2038-03-20

专利基础信息

申请号	CN201810229026.1	申请日	2018-03-20
申请公布号	CN108520296A	申请公布日	2018-09-11
授权公布号	CN108520296B	授权公告日	2020-05-15
分类号	G06N3/04;G06N3/063
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	瑞芯微电子股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

专利法律状态

2020-08-07

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更；IPC(主分类):G06N3/04；专利号:ZL2018102290261；变更事项:专利权人；变更前:福州瑞芯微电子股份有限公司；变更后:瑞芯微电子股份有限公司；变更事项:地址；变更前:350003 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼；变更后:350003 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼
2020-05-15

授权

状态信息

授权
2018-10-09

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；专利申请号:2018102290261；申请日:20180320
2018-09-11

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于深度学习芯片动态cache分配的方法和装置，所述装置通过设计高速缓存单元，使得神经网络大量数据访问都在芯片内部完成,减少了神经网络对外存的数据访问,也减少了对外存的带宽需求,最终达到降低带宽的目的。同时，对于高速缓存单元占比的分配根据各个神经网络子层对外存的数据吞吐量决定，使得有限的高速缓存空间得到更加合理的分配，有效提高了神经网络计算效率。

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