一种神经网络加速器的浮点乘法运算电路和方法

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专利状态

一种神经网络加速器的浮点乘法运算电路和方法

有效

专利申请进度

申请

2019-07-23

申请公布

2019-11-22

授权

2021-12-31

预估到期

2039-07-23

专利基础信息

申请号	CN201910667528.7	申请日	2019-07-23
申请公布号	CN110489077A	申请公布日	2019-11-22
授权公布号	CN110489077B	授权公告日	2021-12-31
分类号	G06F7/57;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	瑞芯微电子股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

专利法律状态

2021-12-31

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F7/57；变更事项:申请人；变更前:福州瑞芯微电子股份有限公司；变更后:瑞芯微电子股份有限公司；变更事项:地址；变更前:350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼；变更后:350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼
2021-12-31

授权

状态信息

授权
2019-12-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F7/57；申请日:20190723
2019-11-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种神经网络加速器的浮点乘法运算电路和方法，电路包括乘法运算单元，首通道判断直通单元，累加结果缓存单元，指数比较单元，指数对齐单元，加法运算单元，全通道运算结束判断单元以及通道乘法个数配置信息单元；所述乘法运算单元，首通道判断直通单元，指数比较单元，指数对齐单元，加法运算单元，以及全通道运算结束判断单元依次连接；所述累加结果缓存单元分别连接首通道判断直通单元，指数比较单元和全通道运算结束判断单元；且通道乘法个数配置信息单元分别连接首通道判断直通单元和全通道运算结束判断单元。本发明将浮点乘加运算运用于神经网络电路中，可以实现高效的大规模并行运算,同时还可以有效的降低运算过程的中的电路功耗。

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