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专利状态
基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型
有效
专利申请进度
申请
2020-08-28
申请公布
2021-01-05
授权
2023-04-07
预估到期
2040-08-28
专利基础信息
申请号
CN202010883285.3
申请日
2020-08-28
申请公布号
CN112183815A
申请公布日
2021-01-05
授权公布号
CN112183815B
授权公告日
2023-04-07
分类号
G06Q10/047;G06Q50/30;G06F16/9535
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
浙江众合科技股份有限公司
申请人地址
浙江省杭州市滨江区江汉路1785号双城国际4号楼17层
专利法律状态
2023-04-07
授权
状态信息
授权
2021-01-05
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型,包括:数据采集模块,采集每个乘客的历史出行数据;乘客出行行为画像模块,建立乘客出行行为画像,通过乘客出行行为画像描述乘客的出行模式;规则引擎模块,通过规则列表对可能产生的出行模式进行筛选;乘客出行行为画像汇总模块,对所有具有历史记录的乘客重复采用数据采集模块、乘客出行行为画像模块以及规则引擎模块进行处理,完成所有乘客的出行行为画像;乘客OD轨迹预测模块,对乘客的OD轨迹进行预测;客流数据预测模块,按照时刻表的时刻利用乘客的预测OD轨迹计算站台客流分布数据和列车的断面客流分配数据。本发明精准性高,可计算性强,且可动态调整。
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