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专利状态
一种基于LSTM模型的URL请求分类方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-12-25
申请公布
2020-05-19
授权
2023-08-25
预估到期
2039-12-25
专利基础信息
申请号 CN201911353630.6 申请日 2019-12-25
申请公布号 CN111177596A 申请公布日 2020-05-19
授权公布号 CN111177596B 授权公告日 2023-08-25
分类号 G06F16/35;G06F16/955;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;H04L9/40
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 微梦创科网络科技(中国)有限公司
申请人地址 北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期(西扩)N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层
专利法律状态
  • 2023-08-25
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-05-19
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例提供一种基于LSTM模型的URL请求分类方法及装置,将每个URL向量化,得到相应的向量矩阵;组合全部请求的向量矩阵,得到一个三维矩阵X;将每个URL对应的标签向量化;组合全部请求的URL向量化后的标签,得到一个标签向量Y;将三维矩阵X和标签向量Y输入LSTM长短期记忆网络模型进行训练,训练完成之后得到训练好的LSTM模型;将待识别的三维矩阵X1和待识别的标签向量Y1输入到训练好的LSTM模型进行训练,得到该待识别的URL的训练结果h(X1);当该待识别的URL的训练结果h(X1)大于预设的第一阈值时,该待识别的URL请求为有害请求。通过LSTM长短期记忆网络模型对有害URL的训练结果来判断待识别的URL新接收到的URL请求是有害请求还是无害请求。