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专利状态
一种基于神经网络提升动态性能的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法
有效
专利申请进度
申请
2019-12-13
申请公布
2020-04-03
授权
2021-10-01
预估到期
2039-12-13
专利基础信息
申请号
CN201911284077.5
申请日
2019-12-13
申请公布号
CN110953576A
申请公布日
2020-04-03
授权公布号
CN110953576B
授权公告日
2021-10-01
分类号
F22D5/26;G06N3/04
分类
蒸汽的发生;
申请人名称
浙江省能源集团有限公司
申请人地址
浙江省杭州市天目山路152号
专利法律状态
2021-10-01
授权
状态信息
授权
2020-05-01
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):F22D5/26;申请日:20191213
2020-04-03
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于神经网络提升动态性能的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法,包括以下步骤:建立状态空间模型,设计输出转换函数,进行输出变换,定义滤波误差,令滤波误差导数为零设计理想控制器,利用神经网络逼近理想控制器中含有未知量的部分,设计实际控制器。针对模型中的未知结构和未知参数,使用神经网络逼近未知动态。此外,根据发电厂安全生产要求,为了防止汽包过热或者蒸汽溢出,提升对锅炉汽包水位的控制效果,本发明控制方法考虑的输出受限的情况,不仅能克服现有模型中的不确定性,具有抗干扰能力,还能使系统暂态输出保持在预设边界层之内,可以保证超调量不会过大,在保证安全生产的同时尽可能提高控制效果。
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