基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备

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专利状态

基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备

有效

专利申请进度

申请

2019-12-13

申请公布

2020-04-28

授权

2023-04-07

预估到期

2039-12-13

专利基础信息

申请号	CN201911285280.4	申请日	2019-12-13
申请公布号	CN111079643A	申请公布日	2020-04-28
授权公布号	CN111079643B	授权公告日	2023-04-07
分类号	G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	三一重工股份有限公司
申请人地址	北京市昌平区北清路8号6幢5楼

专利法律状态

2023-04-07

授权

状态信息

授权
2020-04-28

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提出一种基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备，涉及人脸识别领域，该方法包括：确定待检测的人脸图像，并基于人脸图像确定至少一个第一输入特征图，每个第一输入特征图预设有m个子区域；对于每个输入特征图的每个子区域，根据预设的小卷积核进行特征提取，得到第一输出特征图；对于每个输入特征图，将输入特征图对应的第一输出特征图进行累加，得到第二输出特征图；基于至少一个输入特征图的第二输出特征图进行人脸识别。该方法能够在不增加精度损失的情况下能有更好的GPU加速体验，提高了检测效率，缓解了现有技术中由于数据量增加导致计算量增大，检测效率下降的问题。

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