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专利状态
电力巡检少样本图像数据增强方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2020-07-30
申请公布
2020-11-20
授权
2024-03-26
预估到期
2040-07-30
专利基础信息
申请号 CN202010753710.7 申请日 2020-07-30
申请公布号 CN111968048A 申请公布日 2020-11-20
授权公布号 CN111968048B 授权公告日 2024-03-26
分类号 G06T5/73;G06T7/194;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/0464
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 国网智能科技股份有限公司
申请人地址 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
专利法律状态
  • 2024-03-26
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-11-20
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开提出了电力巡检少样本图像数据增强方法及系统,包括:对电力巡检所采集的待识别实物的少量图像中设备区域进行标定;将标定后的图像进行去背景处理,并对去背景后的实物图片进行变换,模拟从不同角度、不同距离拍摄该设备的情况;更新背景图片,获得待识别实物在不同背景中的图像,从而生成海量已经标定的图片。实现少样本的增强,便于利用人工智能深度学习算法进行训练,有利于图像的准确识别。