图像训练样本生成方法和装置

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专利状态

图像训练样本生成方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2020-06-15

申请公布

2020-09-18

授权

2024-03-05

预估到期

2040-06-15

专利基础信息

申请号	CN202010543613.5	申请日	2020-06-15
申请公布号	CN111680758A	申请公布日	2020-09-18
授权公布号	CN111680758B	授权公告日	2024-03-05
分类号	G06V10/774;G06T17/00;G06T19/20
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

专利法律状态

2024-03-05

授权

状态信息

授权
2020-10-20

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20200615
2020-09-18

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种图像训练样本生成方法和装置，属于计算机视觉领域。本申请通过对获取的目标对象的三维纹理模型进行模型变换，可以得到多个三维变换模型，再生成每个三维变换模型对应的一个或多个二维图像，这样，可以得到大量的与目标对象类似的图像训练样本。也即是，本方案可以快速地自动生成大量满足需求的图像训练样本，节省了人力和时间成本。并且由于本方案中的图像训练样本是根据目标对象的三维纹理模型得到的，因此，这些图像训练样本与目标对象属于同一类型且逼真度较高。这样，相比于从互联网上抓取的图像训练样本，可以简化样本处理过程，减轻人工操作引入的样本质量下降的问题，有利于后续对深度学习网络的训练。

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