基于嵌入式平台的通用卷积神经网络运算架构与使用方法

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专利状态

基于嵌入式平台的通用卷积神经网络运算架构与使用方法

有效

专利申请进度

申请

2020-03-06

申请公布

2020-06-23

授权

2022-03-08

预估到期

2040-03-06

专利基础信息

申请号	CN202010150285.2	申请日	2020-03-06
申请公布号	CN111325327A	申请公布日	2020-06-23
授权公布号	CN111325327B	授权公告日	2022-03-08
分类号	G06N3/04;G06N3/063
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	四川九洲电器集团有限责任公司
申请人地址	四川省绵阳市科创园区九华路6号

专利法律状态

2022-03-08

授权

状态信息

授权
2020-06-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于嵌入式平台的通用卷积神经网络运算架构与使用方法，所述运算架构包括硬件部分和软件部分；所述硬件部分包括相连接的HPS和FPGA，以及外围硬件电路；所述FPGA包括一个或多个卷积神经网络运算模组；当有多个卷积神经网络运算模组时，每个卷积神经网络运算模组之间相互独立且并行；所述软件部分为运行在HPS中的嵌入式软件，用于对硬件部分进行配置和调度，以及分配FPGA的IP核能够访问的内存空间。本发明在FPGA中挂载数量可配置的相互独立且并行的卷积神经网络运算模组，实现软硬件自由裁剪，可在不同资源数量的嵌入式平台快速实现不同复杂度的卷积神经网络。

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