神经网络训练及图像处理方法、装置、系统

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专利状态

神经网络训练及图像处理方法、装置、系统

有效

专利申请进度

申请

2017-12-06

申请公布

2018-11-23

授权

2022-06-21

预估到期

2037-12-06

专利基础信息

申请号	CN201711283718.6	申请日	2017-12-06
申请公布号	CN108875931A	申请公布日	2018-11-23
授权公布号	CN108875931B	授权公告日	2022-06-21
分类号	G06V10/82;G06N3/08;G06V20/40
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京旷视科技有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路2号A座313

专利法律状态

2022-06-21

授权

状态信息

授权
2018-11-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种神经网络训练及图像处理方法、装置、系统，涉及视频提取技术领域，其中，该神经网络训练方法包括：首先，利用3D卷积神经网络对M帧图像进行3D卷积处理，获得M帧图像的特征图，之后，将M帧图像的特征图通过归一化指数函数，获得与M帧图像中每一帧图像为关键帧的概率值，之后，根据M个概率值以及应用端对M帧图像序列的评分，对3D卷积神经网络的网络参数进行调整，从而使经过调整后的网络参数更加适合关键帧的提取，解决了现有技术中关键帧提取时的无法适应视频内容的变化、无法借助高层的语义信息等的问题，使关键帧提取更加快速有效。

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