档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备

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专利状态

档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备

有效

专利申请进度

申请

2020-08-17

申请公布

2020-11-10

授权

2023-10-20

预估到期

2040-08-17

专利基础信息

申请号	CN202010825347.5	申请日	2020-08-17
申请公布号	CN111914101A	申请公布日	2020-11-10
授权公布号	CN111914101B	授权公告日	2023-10-20
分类号	G06F16/36;G06F16/93;G06F40/295
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国南方电网有限责任公司
申请人地址	广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

专利法律状态

2023-10-20

授权

状态信息

授权
2020-12-15

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F16/36；变更事项:申请人；变更前:南方电网数字电网研究院有限公司；变更后:南方电网数字电网研究院有限公司；变更事项:地址；变更前:511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106号城投大厦1301房（自编1301.12159）；变更后:510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86；变更事项:申请人；变更前:中国南方电网有限责任公司；变更后:中国南方电网有限责任公司
2020-11-27

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F16/36；申请日:20200817
2020-11-10

公布

状态信息

公布

摘要

本申请涉及一种档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取用户的用户标识，根据所述用户标识从档案数据库中获取所述用户的多个档案数据表；对各个所述档案数据表进行关键字提取处理，根据提取到的目标关键字及目标关键字之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱；所述档案知识图谱包括根据所述目标关键字确定的多个目标实体；获取所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数，根据所述实体参数对所述用户的档案关联关系进行识别，得到识别结果。采用本方法能够提高对档案关联关系异常识别的效率，实现档案关联关系异常识别的智能化。

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