神经网络模型的训练方法、装置及智能终端

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专利状态

神经网络模型的训练方法、装置及智能终端

有效

专利申请进度

申请

2018-12-29

申请公布

2020-07-07

授权

2023-04-21

预估到期

2038-12-29

专利基础信息

申请号	CN201811641858.0	申请日	2018-12-29
申请公布号	CN111383172A	申请公布日	2020-07-07
授权公布号	CN111383172B	授权公告日	2023-04-21
分类号	G06T3/40;G06N3/082
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	TCL科技集团股份有限公司
申请人地址	广东省惠州市仲恺高新区惠风三路17号TCL科技大厦

专利法律状态

2023-04-21

授权

状态信息

授权
2020-07-07

公布

状态信息

公布

摘要

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种神经网络模型的训练方法、装置及智能终端，通过对训练样本图像HR*进行图像预处理，得到训练样本图像HR*的至少两个训练样本图像副本，训练样本图像HR*与该至少两个训练样本图像副本构成图像组；并构建神经网络模型，神经网络模型由第一区分网络、第二区分网络、图像缩小网络和图像放大网络组成；再将图像组输入所构建的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，通过区分网络对所构建的神经网络模型进行有效的对抗式训练，使得图像放大网络最终输出的图像未能被区分网络正确区分，从而更好地达到了对图像放大网络的训练效果，使得图像放大网络最终输出的图像质量更高，达到用户预期的图像效果。

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