基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备

热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容

热门行业

教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴

返回上一页

专利状态

基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备

有效

专利申请进度

申请

2018-12-24

申请公布

2020-06-30

授权

2024-01-23

预估到期

2038-12-24

专利基础信息

申请号	CN201811583907.X	申请日	2018-12-24
申请公布号	CN111353577A	申请公布日	2020-06-30
授权公布号	CN111353577B	授权公告日	2024-01-23
分类号	G06N3/045;G06N3/084
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	TCL科技集团股份有限公司
申请人地址	广东省惠州市仲恺高新区惠风三路17号TCL科技大厦

专利法律状态

2024-01-23

授权

状态信息

授权
2024-01-05

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/04；变更事项:申请人；变更前:TCL集团股份有限公司；变更后:TCL科技集团股份有限公司；变更事项:地址；变更前:516006 广东省惠州市仲恺高新技术开发区十九号小区；变更后:516006 广东省惠州市仲恺高新区惠风三路17号TCL科技大厦
2020-07-24

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；申请日:20181224
2020-06-30

公布

状态信息

公布

摘要

本发明适用于人工智能机器学习技术领域，提供了一种基于多任务的级联组合模型的优化方法、装置及终端设备，方法包括：将训练数据输入级联组合模型的浅层网络模型进行合并训练获取第一输出结果；将第一输出结果输入级联组合模型的深层网络模型进行并行训练获取第二输出结果；将第二输出结果输入级联组合模型的顶层网络模型进行并行训练获取第三输出结果；根据预设损失函数对第一输出结果、第二输出结果、第三输出结果进行叠加获取叠加结果；将叠加结果进行反向传播，以使浅层网络模型、深层网络模型和顶层网络模型的参数收敛，获取优化的多任务级联组合模型。本发明占用内存小，使用时间短，对任务的分类准确度高，提高了任务实现的效率。

更多专利

全国服务热线：

在线客服

1211389656 咨询

商务合作

85926368 咨询

媒体合作

921888730 咨询

在线客服
客服微信号

品牌网官方客服微信

打开微信扫一扫

客服微信
商务合作微信

商务合作详谈

打开微信扫一扫

商务合作
回到顶部

在线客服

商务合作

媒体合作

客服微信号

商务合作微信