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专利状态
盲区检测训练集的筛选方法、装置、服务器及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2021-09-07
申请公布
2021-10-15
授权
2021-12-31
预估到期
2041-09-07
专利基础信息
申请号 CN202111040772.4 申请日 2021-09-07
申请公布号 CN113505860A 申请公布日 2021-10-15
授权公布号 CN113505860B 授权公告日 2021-12-31
分类号 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 天津所托瑞安汽车科技有限公司
申请人地址 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道2号中兴产业基地7号楼301A单元
专利法律状态
  • 2021-12-31
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-11-02
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20210907
  • 2021-10-15
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种盲区检测训练集的筛选方法、装置、服务器及存储介质,其中,所述方法包括:将图像输入至语义分割神经网络;获取所述语义分割神经网络中特征识别反卷积层的输出矩阵,所述输出矩阵用于表征所述输出图像每个像素对应的特征强度;将所述输出矩阵映射到基础图像模板,形成特征图像,所述基础图像模板用于突出显示特征强度的强弱;计算所述特征图像中预设的兴趣区域的图像特征值均值,将所述特征值均值与预设的均值阈值进行比较,在不大于所述预设的均值阈值时,确定所述图像加入盲区检测训练集。可以获取数据集统一、客观的、直观的预测结果,对其中特征提取较差以及不确定的目标可以加入下次训练中。