机床薄弱环节的识别方法、装置、电子设备及存储介质

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专利状态

机床薄弱环节的识别方法、装置、电子设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2023-09-07

申请公布

2023-10-13

授权

2023-11-17

预估到期

2043-09-07

专利基础信息

申请号	CN202311148741.X	申请日	2023-09-07
申请公布号	CN116882104A	申请公布日	2023-10-13
授权公布号	CN116882104B	授权公告日	2023-11-17
分类号	G06F30/17;G06F30/23;G06F119/14N
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京精雕科技集团有限公司
申请人地址	北京市门头沟区石龙工业区永安路10号

专利法律状态

2023-11-17

授权

状态信息

授权
2023-10-31

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F30/17；申请日:20230907
2023-10-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种机床薄弱环节的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数控机床技术领域，方法包括：基于构成机床的多个目标结构件、每个目标结构件的材料属性信息和各目标结构件之间连接的结合部的参数信息，建立机床整机有限元分析模型；基于机床整机有限元分析模型，对机床整机进行动态特性分析，得到机床整机的第一固有频率、机床整机分别在每一阶的第二固有频率和第二固有频率对应的振型；基于第一固有频率、机床整机分别在每一阶的第二固有频率和第二固有频率对应的振型，确定机床整机在目标阶的振型的应变能云图；基于应变能云图，识别机床的薄弱环节，识别出机床的薄弱环节的准确性高，对后续机床的优化设计起到比较好的指导作用。

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