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专利状态
神经网络训练方法以及目标重识别方法
有效
专利申请进度
申请
2021-05-26
申请公布
2021-08-17
授权
2022-12-27
预估到期
2041-05-26
专利基础信息
申请号 CN202110578124.8 申请日 2021-05-26
申请公布号 CN113269307A 申请公布日 2021-08-17
授权公布号 CN113269307B 授权公告日 2022-12-27
分类号 G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
专利法律状态
  • 2022-12-27
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-08-17
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开涉及神经网络训练方法以及目标重识别方法,该神经网络包括至少一第一网络以及第二网络,该训练方法包括:将样本图像组的第一特征信息输入该第一网络,得到第一处理信息;将该样本图像组的第二特征信息输入第二网络,得到第二处理信息;基于第一处理信息、第二处理信息和样本图像组的标签,确定训练损失;基于训练损失优化一个第一网络和第二网络;训练损失基于以下至少一部分构成:基于第一处理信息和第二处理信息确定的迁移损失,基于第一分类结果、第二分类结果和样本图像组的标签确定的分类损失,第一分类结果通过对第一处理信息进行分类得到,第二分类结果通过对第二处理信息进行分类得到。本公开得到的第二网络具备强信息提取能力。