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专利状态
图像处理方法、装置、车载运算平台、电子设备及系统
有效
专利申请进度
申请
2018-12-29
申请公布
2020-07-07
授权
2023-04-14
预估到期
2038-12-29
专利基础信息
申请号 CN201811647408.2 申请日 2018-12-29
申请公布号 CN111383157A 申请公布日 2020-07-07
授权公布号 CN111383157B 授权公告日 2023-04-14
分类号 G06T1/00;G06N3/0464;G06F18/23;CN109002881A,2018.12.14;CN108734264A,2018.11.02;CN107885214A,2018.04.06;CN109002881A,2018.12.14;US2018/0314671A1,2018.11.01;CN108830288A,2018.11.16陈俊保等.卷积神经网络的定点化研究.《信息技术》.2018,(第7期),第94-96、102页.;XiChen等.FxpNet:TrainingaDeepC
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间
专利法律状态
  • 2023-04-14
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-07-31
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06T1/00;专利申请号:2018116474082;申请日:20181229
  • 2020-07-07
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、车载运算平台、电子设备及系统,所述方法包括:根据运算单元的定点位宽硬件资源量对卷积神经网络使用浮点表示的网络参数进行定点化处理,其中,所述网络参数包括所述卷积神经网络的卷积参数以及层输出参数;获取待处理的图像;控制所述运算单元根据定点化处理后的网络参数处理所述图像,得到所述图像的处理结果。该方法实现了在硬件资源有限的平台上使用卷积神经网络进行高效的图像处理。