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专利状态
训练神经网络及图像识别的方法、装置、设备及介质
有效
专利申请进度
申请
2020-05-22
申请公布
2020-08-28
授权
2023-12-01
预估到期
2040-05-22
专利基础信息
申请号
CN202010443246.1
申请日
2020-05-22
申请公布号
CN111598182A
申请公布日
2020-08-28
授权公布号
CN111598182B
授权公告日
2023-12-01
分类号
G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址
北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
专利法律状态
2023-12-01
授权
状态信息
授权
2020-09-22
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20200522
2020-08-28
公布
状态信息
公布
摘要
本申请实施例提供一种训练神经网络及图像识别的方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取图像样本数据集,该图像样本数据集包括至少一个图像样本数据;将图像样本数据集分别输入多个神经网络,得到多个神经网络中每个神经网络输出的第一预测结果;基于多个第一预测结果,确定多个神经网络在本轮迭代训练的损失函数;基于损失函数,调整多个神经网络的网络参数。
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