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专利状态
一种基于深度学习的空调系统节能控制方法、装置、设备及计算机介质
有效
专利申请进度
申请
2020-06-03
申请公布
2021-12-07
授权
2023-04-07
预估到期
2040-06-03
专利基础信息
申请号 CN202010493972.4 申请日 2020-06-03
申请公布号 CN113757922A 申请公布日 2021-12-07
授权公布号 CN113757922B 授权公告日 2023-04-07
分类号 F24F11/47;F24F11/58;F24F11/64;F24F11/89;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464
分类 供热;炉灶;通风;
申请人名称 中国移动通信集团浙江有限公司
申请人地址 浙江省杭州市解放东路19号
专利法律状态
  • 2023-04-07
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-12-07
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例涉及空调系统控制技术领域,公开了一种基于深度学习的空调系统节能控制方法,包括:采集样本数据,样本数据包括空调系统的历史环境状态量、历史动作状态量以及对应的历史控制状态量;利用预设神经网络模型进行建模,得到环境状态量、动作状态量及控制状态量的函数关系,其中,预设神经网络模型包括输入层、第一BN层、第一全连接层、第二BN层、第一激活层、第二全连接层、第三BN层、第二激活层、第四BN层及输出层;获取当前环境状态量,根据当前环境状态量和函数关系,得到目标动作状态量;根据目标动作状态量对空调系统进行调节。通过上述方式,本发明实施例实现了实时智能调节空调系统的有益效果。