基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备

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专利状态

基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备

有效

专利申请进度

申请

2017-08-18

申请公布

2019-03-05

授权

2021-02-12

预估到期

2037-08-18

专利基础信息

申请号	CN201710716168.6	申请日	2017-08-18
申请公布号	CN109426757A	申请公布日	2019-03-05
授权公布号	CN109426757B	授权公告日	2021-02-12
分类号	G06K9/00;
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	安徽三联交通应用技术股份有限公司
申请人地址	安徽省合肥市合肥市高新区华佗巷88号

专利法律状态

2021-02-12

授权

状态信息

授权
2019-03-29

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2017107161686；申请日:20170818
2019-03-05

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备，包括：通过界面操作开启系统，初始化图像信息采集设备，预设信息处理逻辑；与服务器端建立通信连接并接受系统版本信息；检测系统版本信息版本、存储设备及图像信息采集设备，发出提示信息；服务器端接收提示信息，根据提示信息触发系统采集视频数据，提取当前单帧图片信息中的特征信息，根据特征信息构建头部姿态视线模型，根据图片样本进行头部姿态视线模型深度学习，生成深度学习结果集，从视频数据中提取单帧图片信息并保存为图片样本；根据预设处理逻辑处理得关注点检测信息；根据关注点检测信息和深度学习结果集获取姿态正误判定结果，根据姿态判定结果生成报告并存储。

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