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专利状态
计算装置和方法
有效
专利申请进度
申请
2016-01-20
申请公布
2018-01-12
授权
2021-06-11
预估到期
2036-01-20
专利基础信息
申请号
CN201710794713.3
申请日
2016-01-20
申请公布号
CN107578099A
申请公布日
2018-01-12
授权公布号
CN107578099B
授权公告日
2021-06-11
分类号
G06N3/063
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
专利法律状态
2021-06-11
授权
状态信息
授权
2020-01-14
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06N3/063;专利申请号:2017107947133;变更事项:申请人;变更前:北京中科寒武纪科技有限公司;变更后:中科寒武纪科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室;变更后:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2018-05-22
专利申请权、专利权的转移
状态信息
专利申请权的转移;IPC(主分类):G06N3/063;专利申请号:2017107947133;登记生效日:20180504;变更事项:申请人;变更前权利人:南京艾溪信息科技有限公司;变更后权利人:北京中科寒武纪科技有限公司;变更事项:地址;变更前权利人:210049 江苏省南京市栖霞区马群街道仙林大道18号;变更后权利人:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2018-02-06
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/063;专利申请号:2017107947133;申请日:20160120
2018-01-12
发明专利申请公布
状态信息
公布
摘要
一种计算装置和方法,所述计算装置用于接收输入数据并根据输入数据产生输出数据,输入数据包括一个或多个输入神经元数据,输出数据包括一个或多个输出神经元数据,所述计算装置包括运算单元,用于接收指令对所述输入神经元数据和所述映射后的权值数据执行运算,得到输出神经元数据。本公开的装置解决了CPU和GPU运算性能不足,前端译码开销大的问题,有效提高了对人工神经网络运算算法的支持,避免了内存带宽成为人工神经网络运算及其训练算法性能瓶颈的问题。
更多专利
1
一种用于执行batch normalization运算的装置和方法
2
运算方法、装置及相关产品
3
人工智能指令的处理方法及装置、板卡、主板和电子设备
4
一种数据处理方法及相关产品
5
运算方法
6
一种用于执行RMSprop梯度下降算法的装置及方法
7
优化深度神经网络的参数的处理系统、集成电路及板卡
8
SLAM运算装置和方法
9
SLAM运算装置和方法
10
模拟运算方法和模拟器
11
SLAM运算装置和方法
12
板卡
13
运算方法、处理器以及相关产品
14
一种计算数据的方法、装置、板卡及计算机可读存储介质
15
训练装置及方法
16
数据处理方法、相关设备及计算机可读介质
17
一种用于执行多种超越函数运算的装置和方法
18
存储管理方法、装置和存储介质
19
一种数据处理方法及相关产品
20
一种用于执行AdaGrad梯度下降训练算法的装置和方法
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