用于执行人工神经网络自学习运算的装置和方法

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专利状态

用于执行人工神经网络自学习运算的装置和方法

有效

专利申请进度

申请

2016-04-27

申请公布

2019-08-30

授权

2021-10-12

预估到期

2036-04-27

专利基础信息

申请号	CN201910402047.3	申请日	2016-04-27
申请公布号	CN110188870A	申请公布日	2019-08-30
授权公布号	CN110188870B	授权公告日	2021-10-12
分类号	G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

专利法律状态

2021-10-12

授权

状态信息

授权
2020-03-20

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/063；变更事项:申请人；变更前:北京中科寒武纪科技有限公司；变更后:中科寒武纪科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室；变更后:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2019-09-24

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/063；申请日:20160427
2019-08-30

公布

状态信息

公布

摘要

本公开提供了一种用于执行人工神经网络自学习运算的装置和方法，所述装置包括控制器单元、互连模块、主运算模块、以及多个从运算模块。本公开可对多层神经网络的自学习预训练按照逐层训练的训练方式，对于每一层网络，本公开经过多次运算迭代直至权重更新小于一定阈值后，该层网络的自学习预训练完成。每次迭代过程可分为四个阶段，前三个阶段分别计算生成一阶隐层中间值.一阶可见层中间值和二阶隐层中间值，最后一阶段则利用前三个阶段的中间值更新权重。

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