基于降维组合分类算法非计划性再入院风险评估预测模型

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专利状态

基于降维组合分类算法非计划性再入院风险评估预测模型

有效

专利申请进度

申请

2015-12-03

申请公布

2016-04-20

授权

2018-11-06

预估到期

2035-12-03

专利基础信息

申请号	CN201510876357.0	申请日	2015-12-03
申请公布号	CN105512477A	申请公布日	2016-04-20
授权公布号	CN105512477B	授权公告日	2018-11-06
分类号	G16H50/30;G16H50/70
分类	物理
申请人名称	万达信息股份有限公司
申请人地址	上海市徐汇区桂平路481号20号楼601室

专利法律状态

2018-11-06

授权

状态信息

授权
2016-05-18

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20151203
2016-04-20

公布

状态信息

公开

摘要

随着医疗信息化的不断发展，已经实现了海量数据的存储和处理，然而面对海量的医疗数据，如何高效率、高精度的完成对患者的识别和分类，已经成为医疗行业的重大挑战。本发明针对患者的非计划性再入院情况进行数据降维组合分类，开展深入的研究。本发明通过将患者的临床资料信息、就诊信息、用药信息、体征信息、并发症和合并症信息、实验室数据等指标纳入风险预测模型，合理的考虑影响患者非计划性再入院的因素，通过拉普拉斯特征降维方法对数据进行降维，并在此基础上构建基于Logistic回归模型的惩罚似然估计对非计划性再入院情况进行概率分类预测，从而了解各影响因素与患者再入院之间的关系及相关程度。

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