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专利状态
神经网络的训练和语音端点检测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-12-30
申请公布
2020-06-19
授权
2022-07-05
预估到期
2039-12-30
专利基础信息
申请号 CN201911391398.5 申请日 2019-12-30
申请公布号 CN111312218A 申请公布日 2020-06-19
授权公布号 CN111312218B 授权公告日 2022-07-05
分类号 G10L15/04;G10L15/06;G10L15/08;G10L25/30
分类 乐器;声学;
申请人名称 思必驰科技股份有限公司
申请人地址 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
专利法律状态
  • 2022-07-05
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-06-19
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开神经网络的训练和语音端点检测方法及装置,其中,一种神经网络的训练和语音端点检测方法,包括将语音音频数据和非语音音频数据随机混合形成混合音频数据;提取混合音频数据的声学特征;以及将声学特征输入FSMN模型中,训练FSMN模型使得FSMN模型的输出的对于语音音频数据和非语音音频数据的分类基本等于混合音频数据中语音音频数据和非语音音频数据的分类本申请实施例的方案混合非语音音频数据和语音音频数据,之后用于前馈序列记忆神经网络的输入对该神经网络进行训练,使得该神经网络能够输出各音频数据单元属于语音音频数据还是非语音音频数据的分类,之后可以用于语音端点检测,使得语音端点检测的结果更加精准。