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专利状态
缩略句理解模型的训练方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2019-12-31
申请公布
2020-05-15
授权
2023-04-18
预估到期
2039-12-31
专利基础信息
申请号
CN201911407761.8
申请日
2019-12-31
申请公布号
CN111160010A
申请公布日
2020-05-15
授权公布号
CN111160010B
授权公告日
2023-04-18
分类号
G06F40/211;G06F40/284;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
思必驰科技股份有限公司
申请人地址
江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
专利法律状态
2023-04-18
授权
状态信息
授权
2020-05-15
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例提供一种缩略句理解模型的训练方法。该方法包括:接收对话训练数据集;构建基于encoder‑decoder框架的缩略句理解模型;将第一轮完整语句、第二轮缩略语句作为encoder‑编码层的输入,通过自注意力机制确定出第二轮缩略语句的第二句子特征向量;基于第一词特征向量和第二句子特征向量,确定第二轮缩略语句与第一轮完整语句的关系特征向量;decoder‑解码层基于关系特征向量,生成第二轮缩略语句的模拟完整语句,基于模拟完整语句以及目标完整语句对缩略句理解模型进行训练。本发明实施例还提供一种缩略句理解模型的训练系统。本发明实施例利用神经网络中生成模型,将省略句还原为完整语句,提升缩略句理解模型的理解效果,有效提升用户对对话系统的回复满意率。
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