槽填充模型训练方法、电子设备及存储介质

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专利状态

槽填充模型训练方法、电子设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2020-08-14

申请公布

2020-11-06

授权

2023-08-22

预估到期

2040-08-14

专利基础信息

申请号	CN202010820531.0	申请日	2020-08-14
申请公布号	CN111898379A	申请公布日	2020-11-06
授权公布号	CN111898379B	授权公告日	2023-08-22
分类号	G06F40/289;G06F40/30
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2023-08-22

授权

状态信息

授权
2021-05-28

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F40/289；变更事项:申请人；变更前:苏州思必驰信息科技有限公司；变更后:思必驰科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋；变更后:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
2020-11-24

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F40/289；申请日:20200814
2020-11-06

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种槽填充模型训练方法，包括：对所述槽填充模型进行多轮次训练，每轮次训练包括以下步骤：从预设训练集中选择一个领域作为目标训练领域；为所述目标训练领域中的多个标签分别配置多个标注样本，以构成支撑集；从所述目标训练领域的其它标注样本中选择多个标注样本构成元测试数据，用于当前轮次训练的测试；将训练目标设置为最大化所述元测试数据的真实标注预测概率。本发明通过对槽填充模型进行多轮次训练，并且每轮次训练中都从预设训练集中的选择一个领域作为目标训练领域，同时在目标训练领域下配置支撑集和元测试数据进行训练，实现了采用少样本即可实现对槽填充模型的训练。

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