人机对话模型训练方法、人机对话方法及系统

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专利状态

人机对话模型训练方法、人机对话方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2020-03-19

申请公布

2020-06-23

授权

2022-07-08

预估到期

2040-03-19

专利基础信息

申请号	CN202010195133.4	申请日	2020-03-19
申请公布号	CN111324736A	申请公布日	2020-06-23
授权公布号	CN111324736B	授权公告日	2022-07-08
分类号	G06F16/35;G06F16/332
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2022-07-08

授权

状态信息

授权
2020-06-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种人机对话模型训练方法，所述人机对话模型包括编码器和解码器，所述方法包括：预先构建训练样本集，所述训练样本集至少基于有效问题‑答案对子集和无效问题‑答案对子集构成；采用所述训练样本集对所述编码器进行预训练得到初始编码器；采用所述训练样本集对所述初始编码器和所述解码器进行联合训练。本发明通过将无效问题融入到训练样本集中，并且基于该训练样本集对编码器进行预训练，使得训练得到的初始编码器学习到了需要进行特殊回复无效问题的特征，进一步基于训练样本集对初始编码器和解码器进行联合训练，从而得到了能够针对需要进行特殊回复的无效问句生成合适答复内容的人机对话模型。

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