韵律预测模型的优化方法及系统

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专利状态

韵律预测模型的优化方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2019-12-31

申请公布

2020-05-08

授权

2022-08-16

预估到期

2039-12-31

专利基础信息

申请号	CN201911421271.3	申请日	2019-12-31
申请公布号	CN111128122A	申请公布日	2020-05-08
授权公布号	CN111128122B	授权公告日	2022-08-16
分类号	G10L13/10;G10L13/08
分类	乐器；声学;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2022-08-16

授权

状态信息

授权
2020-05-08

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种韵律预测模型的优化方法。该方法包括：对韵律预测模型预测错误的语句进行分词；将不带有韵律标记的词语确定为可替换词语，对语句中可替换词语进行同义词增强，生成语句的第一训练数据集；通过文本相似度从语料池中获取与语句相似的其他语句，将其他语句向开发者反馈，接收开发者对其他语句内的词语韵律标记后的第二训练数据集；基于第一训练数据集以及第二训练数据集生成第三训练数据集，通过第三训练数据集对韵律预测模型进行自适应训练，以优化韵律预测模型。本发明实施例还提供一种韵律预测模型的优化系统。本发明实施例优化有问题的语句韵律输出结果，降低了人工标注成本，节约时间，提高韵律预测模型的预测效果。

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