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专利状态
问题生成模型训练方法、问题生成方法
有效
专利申请进度
申请
2020-07-02
申请公布
2020-10-16
授权
2022-07-08
预估到期
2040-07-02
专利基础信息
申请号 CN202010632697.X 申请日 2020-07-02
申请公布号 CN111782787A 申请公布日 2020-10-16
授权公布号 CN111782787B 授权公告日 2022-07-08
分类号 G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 思必驰科技股份有限公司
申请人地址 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
专利法律状态
  • 2022-07-08
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-10-16
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开一种问题生成模型训练方法,包括:对样本数据集中的样本数据进行预处理,样本数据包括输入文本、问题和答案,预处理包括确定样本数据中问题的问题类型;采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理;将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器,并获取编码器的输出隐层状态;将分词处理后的问题输入至解码器,并获得解码器的输出隐层状态;根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型,并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练,可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。