自然语言生成训练方法和装置

热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容

热门行业

教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴

返回上一页

专利状态

自然语言生成训练方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2020-04-23

申请公布

2020-08-18

授权

2023-09-15

预估到期

2040-04-23

专利基础信息

申请号	CN202010331089.5	申请日	2020-04-23
申请公布号	CN111553173A	申请公布日	2020-08-18
授权公布号	CN111553173B	授权公告日	2023-09-15
分类号	G06F40/56;G06N3/0442;G06N3/088;G06F18/23213
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2023-09-15

授权

状态信息

授权
2021-05-18

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F40/56；变更事项:申请人；变更前:苏州思必驰信息科技有限公司；变更后:思必驰科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋；变更后:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
2020-09-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F40/56；申请日:20200423
2020-08-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种自然语言生成训练方法和装置，其中，方法包括：通过k中心聚类算法从训练数据中提取控制向量；将所述训练数据和所提取的控制向量输入至语言模型中；使用句子级别标准训练所述语言模型。本申请实施例提出了两种新颖的方法来通过简单的LSTM网络结构来提高自然语言生成的性能。首先是控制向量，它是从参考序列中无监督地提取出来的。控制向量可以帮助模型获得先验知识并缩小生成空间。第二个是策略梯度训练，它可以直接按所需标准训练模型。我们还重新制定了MDP生成自然语言的方式。在不同数据集上的实验结果表明，所提出的方法可以显着提高生成性能。

更多专利

全国服务热线：

在线客服

1211389656 咨询

商务合作

85926368 咨询

媒体合作

921888730 咨询

在线客服
客服微信号

品牌网官方客服微信

打开微信扫一扫

客服微信
商务合作微信

商务合作详谈

打开微信扫一扫

商务合作
回到顶部

在线客服

商务合作

媒体合作

客服微信号

商务合作微信